| Меню сайта
|
|
|
|
| Лучшие MP3
|
|
|
|
|
| Статистика
|
Всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0
Всего на сайте: 25326 Новых за месяц: 4 Новых за неделю: 0 Новых сегодня: 0 Из них:
Девушек: 118
Парней: 25202
|
|
|
|
|
|
|
|
|
12.01.2013
| 06.01.2013
| 14.12.2012
| 06.12.2012
|
AGEIA Physics - производительность во благо человечества
|
|
23.08.2008, 20:03
|
Идея использования графических ускорителей для «тяжелых» однотипных вычислений – не нова. Ведь многие вычислительные задачи, схожи с графическими расчетами, а в этой области видеокарты во много раз превосходят по производительности самые современные центральные процессоры. Начало практического применения этой идеи положила амбициозная фирма Ageia, которая реализовала аппаратные расчеты физических процессов в играх при помощи физического ускорителя AGEIA Physics. Компания NVIDIA обратила внимание на эту разработку, и в результате вниманию пользователей была представлена без преувеличения революционная технология NVIDIA CUDA.
Революционность NVIDIA CUDA заключается в том, что это не только аппаратный комплекс, но и единственная на данный момент полноценная программная среда разработки многопоточных приложений для видеокарт. А ведь видеокарты – это, по сути, многоядерные специализированные процессоры, количество ядер в которых давно уже перевалило за несколько сотен, в то время, как центральные процессоры только готовятся перешагнуть 4-ядерный рубеж. В мире уже установлены миллионы GPU с поддержкой CUDA, и тысячи программистов уже бесплатно пользуются инструментами CUDA для ускорения приложений – от кодирования видео и аудио до поисков нефти и газа, моделирования продуктов, вывода медицинских изображений и научных исследований. А это значит, что недалек тот день, когда на персональных компьютерах пользователей появится широкий спектр прикладных программ, предназначенных для решения самых разнообразных домашних и офисных задач силами видеокарт.
Пока технология набирает обороты, пользователи уже могут оценить реальную пользу от технологии NVIDIA CUDA и протестировать потенциал своих видеокарт в будущих прикладных задачах. Это стало возможно, благодаря идее распределенных вычислений. Известно, что 80-90% машинного времени мощности наших ПК задействованы только на 10-20%. Почему бы не использовать это время на благо человечества? Достаточно небольшой программы-клиента и доступа в Интернет, и ваш компьютер выполняет расчеты белковых структур для поиска лекарства от рака! Так появилось несколько крупных проектов, посвященных различным глобальным задачам. Крупнейшим из них на данный момент является Folding@Home, чья суммарная производительность уже превысила 2.4 петафлопс, что в несколько раз больше мощности самых производительных суперкомпьютеров. Многие миллионы людей по всему миру задействуют свои ПК для поиска лекарств от самых опасных болезней.
Первоначально в проекте можно было считать только на обычных клиентах, которые умели задействовать одно ядро процессора. Затем разработчики программного обеспечения F@H выпустили целый ряд новых клиентов, расширивших аппаратные платформы проекта. Это был SMP-клиент, который смог использовать все доступные ядра процессора для расчетов задания одновременно, что резко подняло общую производительность сети и произвело небольшую революцию. Это был клиент для игровых приставок Sony PS3, который в момент своего появления также был одним из наиболее производительных. И, наконец, был создан клиент для видеопроцессоров. Таким образом, в проекте F@H могут принимать участие практически любые процессорные ядра различных назначений, и он стал некоторым мерилом их производительности в подобного рода задачах и способом оценки успешности реализации технологий. С равным успехом этот инструмент может измерить и профессиональные навыки оверклокеров :), ведь в такого рода расчетах исключаются субъективный подход разработчиков трехмерных тестовых пакетов, а тестирование становится сродни SuperPi 1M, являющегося фундаментальным тестом для измерения производительности центральных процессоров. Почему бы не использовать этот факт и не организовать оверклокерские соревнования?
В этом нам поможет крупнейшая русскоязычная команда в проекте Folding@Home - TSC! Russia. Данная команда насчитывает более 3000 участников и подкоманд, а общее количество участников команды превышает 5000 человек. На сегодняшний день команда занимает 10-е место в мире и активно движется вперед. Так что соревнование обещает быть жарким! Ознакомиться с правилами конкурса можно на сайте TOC Призовой фонд:
Две NVIDIA GeForce GTX280
Две NVIDIA GeForce 9800GTX
Две NVIDIA 9800GT
Рассылка призов производится за счет организаторов в любую точку мира.
|
|
|
|
Категория:
Железо
|
Добавил:
Dark
|
|
Просмотров:
920 |
Загрузок:
0
|
Комментарии:
1
|
Рейтинг:
0.0/0
|
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [
Регистрация
|
Вход
]
|
|
|
|
|
|
| Форма входа |
|
|
|
| Поиск |
|
|
|
